گزارش خرابی لینک
اطلاعات را وارد کنید .
گزارش انتشار نسخه جدید
اطلاعات را وارد کنید .
no-img
سفارش تایپ ،ترجمه، مقاله، تحقیق ، پایان نامه

دانلود پایان نامه ارائه الگوریتم نوین پروتکل مکان دهی برای شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم ژنتیک - سفارش تایپ ،ترجمه، مقاله، تحقیق ، پایان نامه


سفارش تایپ ،ترجمه، مقاله، تحقیق ، پایان نامه
adsads

ادامه مطلب

دانلود پایان نامه ارائه الگوریتم نوین پروتکل مکان دهی برای شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم ژنتیک
فروردین 17, 1397
122 بازدید
گزارش نسخه جدید

دانلود پایان نامه ارائه الگوریتم نوین پروتکل مکان دهی برای شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم ژنتیک


دانلود پایان نامه ارائه الگوریتم نوین پروتکل مکان دهی برای شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم ژنتیک

تعداد صفحات 150 صفحه

قیمت 20000 تومان

برای دانلود برروی پرداخت آنلاین کلیک کنید

فهرست مطالب

                                                                                                                                       

چکیده………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 1

فصل اول:کلیات

1- 1مقدمه………………………………………….. 3

1- 2 بیان مساله…………………………………….. 5

1-3 اهمیت و ضرورت پژوهش……………………………… 9

1-4 اهداف تحقیق…………………………………….. 11

1-5 سوالات تحقیق…………………………………….. 12

1-6 فرضیه های تحقیق…………………………………. 12

1-7 روش تحقیق………………………………………. 12

1-8 تعارف واژه ها…………………………………… 13

1-9 مزیت ها و کاربردهای شبکه های حسگر…………………. 15

1-10 ویژگی های شبکه حسگر…………………………….. 16

1-11 اهمیت سیستم مکان دهی……………………………. 17

1-12 فاکتورهای طراحی………………………………… 17

1-13 ساختار پایان نامه………………………………. 20

فصل دوم : ادبیات و پیشینه تحقیق

2-1 ﺗﺨﻤﻴﻦ ﺑﺮ اﺳﺎس زﻣﺎن اﻧﺘﺸﺎر ﺳﻴﮕﻨﺎل………………….. 22

2-2 ﺗﺨﻤﻴﻦ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺗﻔﺎوت زﻣﺎن اﻧﺘﺸﺎرﺳﻴﮕﻨﺎل ( ‪)TDOA………………………………………………………………………………………..25

2-3 تخمین بر اساس زاویه دریافت سیگنال…………………. 27

2-3-1ﺗﻌﻴﻴﻦ ﻣﻮﻗﻌﻴﺖ ﺑﺮﻣﺒﻨﺎي ‪ AOAﺑﺎ ﻣﻌﻴﺎر ‪ LSEﺧﻄﻲ…………………………………………………………………………………27

2-3-2 کاهش اثر NLOS در اندازه گیری AOA…………. 29

2-4 تخمین بر مبنای توان سیگنالی دریافتی……………….. 33

2-5 ﻣﻌﻴﺎرﻫﺎي بهینه‌سازی………………………………. 34

2-6ﺳﻴﺴﺘﻤﻬﺎي ﺗﻌﻴﻴﻦ ﻣﻮﻗﻌﻴﺖ…………………………….. 38

2-6-1 ﻣﻘﺪﻣﻪ………………………………….. 38

2-6-2 ﺳﻴﺴﺘﻤﻬﺎي داﺧﻞ ﺳﺎﺧﺘﻤﺎن……………………. 39

2-6-3ﺳﻴﺴﺘﻤﻬﺎي ﺑﻴﺮون ﺳﺎﺧﺘﻤﺎن……………………. 50

2-6-3-1 سیستم هاي ﻣﺎﻫﻮاره اي………….. 50

2-7 ﻧﺘﻴﺠﻪﮔﻴﺮي………………………………………. 56

فصل سوم: مروري بر الگوريتم‏هاي ژنتيكي

3-1مقدمه…………………………………………… 59

3-2 تاریخچه بیولوژیکی……………………………….. 60

3-3 کلیات الگوریتم ژنتیک…………………………….. 60

3-4 قسمت های مهم الگوریتم ژنتیک………………………. 64

3-5 ساختار الگوریتم های ژنتیکی……………………….. 64

3-6 عملگرهای ژنتیكی…………………………………………………………………………………………………………………………………………65

3-7 روند کلی الگوریتم های ژنتیکی……………………… 67

3-8 نمایش جمعیت و شروع الگوریتم………………………. 69

3-9 تابع هدف و تابع برازش……………………………. 71

3-10 انتخاب………………………………………… 73

3-11 تقاطع…………………………………………. 74

3-12 جهش…………………………………………… 76

3-13 روند کلی بهینه سازی و حل مسائل در الگوریتم ژنتیک…… 77

3-14 عملگرهای استفاده شده در الگوریتم ژنتیک……………. 78

3-15 آشنایی با روش های انتخاب در الگوریتم های ژنتیکی……. 79

3-16 روش های انتخاب…………………………………. 80

3-17 شرط پایان الگوریتم……………………………… 86

3-18 برخی از کاربرد الگوریتم های ژنتیکی18……………… 87

3-19 مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه های مرسوم بهینه سازی 87

3-20 الگوریتم ژنتیک و سیستم های مهندسی………………… 88

3-21 فراخوانی الگوریتم ژنتیک در متلب………………….. 88

3-22 مقدمه ای بر خوشه بندی…………………………… 92

3-23 روش خوشه بندی………………………………….. 93

فصل چهارم:طرح پیشنهادی

4-1مقدمه…………………………………………… 99

4-2 الگوریتم ژنتیک…………………………………. 100

4-2-1 جمعیت …………………………………………………………………………………………………………………………………………..100

4-2-2 تابع برازش………………………………………………………………………………………………………………………………………..100

4-2-3 انتخاب…………………………………………………………………………………………………………………………………………….101

4-2-4 تقاطع………………………………………………………………………………………………………………………………………………101

4-2-5 جهش………………………………………………………………………………………………………………………………………………101

4-3 روش پیشنهادی…………………………………… 104

4-4 پوشش شبکه……………………………………… 105

4-5 شبیه سازی……………………………………… 108

4-6 نتایج شبیه‌سازی…………………………………. 111

4-6-1 موقعیت مرکز……………………………………………………………………………………………………………………………………111

4-6-2 در الگوریتم ژنتیک……………………….. 115

4-7 نتیجه گیری…………………………………….. 120

فصل پنجم: نتیجه گیری

منابع…………………………………………….. 125

چکیده

حوزه­های مطالعاتی اخیر شبکه­های سنسوری بی­سیم چالش­های جدیدی را برای توسعه‌دهندگان پروتکل­های این شبکه­ها به ارمغان آورده است. مصرف انرژی و پوشش شبکه‌ای، دو چالش مهم در شبکه­های سنسوری بی­سیم هستند. ما در این تحقیق، به بررسی یک روش هوشمند به‌منظور تعیین موقعیت گره، جهت کاهش مصرف انرژی با پوشش شبکه­ای بالا، پرداخته­ایم. از الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm یا GA) به‌منظور ایجاد مکان دهی اولیه با مصرف بهینه انرژی در شبکه سنسوری بی­سیم استفاده‌شده است. نتایج شبیه­سازی نشان می­دهد که الگوریتم هوشمند پیشنهادی می­تواند عمر شبکه را برای روش­های مختلف مکان دهی شبکه گسترش دهد.

 

کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک، شبکه­های سنسوری بی­سیم، کاهش مصرف انرژی، مکان دهی.



دیدگاه ها


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *